自動車牌識別算法 該系統采用視頻流或由地面感觸發的自動車牌識別算法，對車牌進行捕獲和識別。當車輛進入社區的入口,自動車牌識別的算法自動獲取車輛的照片并識別車牌號碼,傳送和記錄車牌號、顏色、車牌的特征數據,和入學時間的信息,因此,車輛可以進入和離開停車場沒有障礙。用戶提供一種新的服務模式。

智能車牌識別 系統自動識別號碼和車牌特征的車輛進入小區,驗證用戶的合法身份,自動黑名單數據庫相比,自動警報,并監視和管理整個停車場,包括入口和出口管理、內部管理、收集、存儲數據和系統工作狀態,以便管理員可以監控、維護、統計、查詢和打印報告。做的。進出小區的車輛都在該系統的控制下，使小區的出入口、收費、防盜、停車管理充分智能化、自動化、方便、安全可靠等優點。

其主要特色如下： 辨認系統對環境的依賴性降低至最低程度，可完成全天候正常作業，且辨認率保持較高水平。 基于LPR辨認系統提高了辨認的速度和精確性。 可辨認的最小號牌寬度為80個像素 習慣復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可確保高辨認率。 習慣高速大流量，車速在20 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可確保高辨認率(>98%)。 完成對視頻圖畫的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈(雙通道)，防止損壞路面。 工程安裝簡潔、運轉安穩，不攪擾用戶已有系。 智能車牌識別系統 具有極高的處理能力，對車輛跋涉過程中一切圖畫都進行辨認和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的習慣能力

1.1、對不同光照的習慣能力 在工程現場環境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同視點的照耀、車燈以及大型廣告牌等都有可能對辨認系統形成攪擾，特別是選用外觸發方式的辨認設備，其辨認率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛車牌處在受攪擾方位，會形成誤辨認。 我公司的車牌辨認算法對視頻圖畫進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，視點、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是明晰的，一定會采集到一些車牌明晰的視頻幀用于剖析和辨認，因此我公司的車牌辨認設備對光線、氣候的抗攪擾能力極強 1.2、對闖關車輛和超低速行進車輛的習慣能力 因為選用高速算法渠道，習慣時速20公里/小時的車速，使得車輛在超高速(闖關沖卡車輛)行進或超低速行進時都能精確辨認車牌號碼抓拍圖片，防止了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發作。