車牌識別系統還分硬件識別和軟件識別?

隨著行業的發展,市場需求多樣化,車牌識別系統的市場也在擴大。車牌自動識別、自動注冊、自動對比、系統自動開門、自動計算、自動驗證用戶的車身份、自動識別內側和外車、可計算自動停的車輛數、并有很多智能機能,比如自動警報。
車牌識別系統 軟件識別:清楚的詞義能了解出來是通過軟件對車牌號碼進行的,通過在電腦上設備一個配套的車牌辨認軟件,對抓拍的圖片進行辨認處理。其作業方式是通過攝像機連續抓拍多張照片,選擇其中較為清楚的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,完成號牌辨認的。
由于每次辨認需要抓拍多張圖片,因此軟辨認的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的,有必要極為清楚才干到達想要的作用。該系統對現場環境以及調試質量要求極高,在許多環境不達觀的場合都不適用,設備的擺放頗為重要。
硬件識別:通俗的解釋是通過獨立的硬件設備,對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;現在停車場系統作業中硬件辨認也分為兩種,即帶有獨自的車牌辨認儀和前端硬件辨認兩種,安視睿首要采用的是前端硬件辨認。
前端硬件辨認一體式攝像機習慣市場需求,現在得到了廣大客戶的喜歡。安視睿前端硬件辨認也叫一體式車牌辨認攝像機,是將傳統獨自的車牌辨認儀嵌入至攝像機中,完成前端硬件與攝像機一體化,完美完成圖像抓拍、視頻流傳輸、字符辨認、道閘抬桿等一系列的作業。
軟識別與硬識別的優勢對比:
1 .分析識別模式
硬識別系統:識別視頻流,監視全天候實時監視范圍內的視頻流。
軟件識別系統:圖像解析識別,拍攝到達指定范圍的車輛并分析圖像。車輛位置不好的話,有可能識別錯了。
2.觸發識別方式
硬識別系統:感覺和視頻的觸發是任意的,不需要添加檢測裝置,不需要進行地面的損壞或附加處理,可以24小時以內收集圖像。
軟件識別系統:地球感等外部車輛檢測裝置、紅外線觸發器。我需要一定量的工作。
3.智能算法模型
硬識別系統:采用智能模糊網格識別算法,精度高,識別率超過99.70%。幾乎不需要人為的干擾。
軟件識別系統:OCR /幾何拓撲識別算法通常被錯誤識別,精確度在90%以下。不斷人為地輸入修改后的數字。
4.可靠性和穩定性
硬標識符系統:TI公司的高速DSP采用專用標識符,雙CPU確保系統可靠性和穩定性。
軟件識別系統:軟件識別發生或凍結,或其他情況頻繁發生,需要經常重新啟動計算機。
5.識別速度:
硬識別系統:全車牌號識別速度不到0.4秒,可滿足汽車流量大時的需求。
軟件識別系統:所有車輛的識別速度超過3秒,更長更耐用。
6.車速適應性
硬認知系統能夠快速識別汽車的速度穩定在-120 km / h的范圍內。具有廣泛的應用范圍,可以快速使用。
軟件識別系統:當汽車的速度超過時速40公里時,識別率急劇下降,現在導入了停車系統。我們需要進一步改善。
7.環境適應性 硬件:在夜晚、陰天、雨等各種光線條件下正常工作。
軟件識別系統:即使在上述條件下,識別精度也會根據日期而大幅度搖晃。
8.兼容性
硬件識別系統,硬件識別系統,硬要能工業命卡支援,道路停車控制系統(plc)和各種ic,id,停車類型無縫兼用的紙的票等。它提供自動識別、自動印刷號碼等功能,若不符合車輛編號和號碼,則不能相離。
軟件識別系統:依賴生命的卡片車輛檢查、開關等操作、只嵌入停車軟件系統,不是硬件。有大量的工作,使用了很多線路的安全性的差。
9.相機的通用性
硬識別系統:系統可以共享監視系統和照相機。這個系統無效。
軟識別系統:不支持共享,共享將會對系統的穩定和分析產生嚴重的影響。
10.輸出信號
根據系統輸出的實時數據,硬件識別系統可與車輛視野大、車牌號、車牌顏色區別開來,停車流量及車輛流量及車輛流量。那個裝載了的車輛/引導了查詢的功能和停車空間的系統。
軟識別系統:沒有輸出接口,基本為其系統自身使用,無法進行二次開發。

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