一方面，高質量的人工智能產業化落地，為經濟社會發展注入了新動能，加速了AI進一步賦能行業。但另一方面也可以發現，目前的落地實例更多的集中在深耕各行業的頭部企業及本身就立足于AI的明星創新企業中，鮮有中小企業及普通制造企業的身影。 根據，中國信通院聯合Gartner發布的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》中指出，僅有4%的被調研企業已經投資并部署了AI技術，人工智能應用發展仍然處于“嬰兒期”。 據業內人士介紹，AI技術在實際落地應用過程中，會面臨諸多門檻。以應用較為成熟的人臉識別技術為例，傳統制造業企業及中小創業者在實際應用過程中，面臨最大的問題是產品研發、迭代成本高昂，無法和移動互聯網產品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。而在其中，算法采購成本成為制約中小企業發展的關鍵因素。 據調查發現，AI算法市場作為一個新興市場，并沒有形成買賣雙方對等的透明交易模式。算法供應商在提供定制化服務時更愿意選擇大企業，原因是大企業的規模優勢會讓供應商在成本上做出很大讓步，而中小企業由于剛剛起步，不具備大企業的優勢，因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。 【版權聲明：本文為真地道閘原創，轉載需注明出處和鏈接：www.zenidea.com.cn??違反者本網將追究相關法律責任】