人臉識別需求
隨著安全城市基礎建設的不斷完善和加強，前端攝像機采集到的數據呈現一種爆炸式的增加。關于公安職業來說，數據總量不斷充實的情況下，如何從非結構化數據中挖掘結構化信息是安全城市建設的二期方針。需求分析作為大數據系統利用高效的人臉檢測位置和識別比較系統，可以立即幫助警方調查人員快速識別識別特定身份，視頻圖像資源的大小比過去人工篩選需要成為現實，從而有效地為公安視頻調查，公安管理，法醫備案等工作提供有效的實戰幫助和解決方案。今天小編以真地智能可視門禁對講體系高新技術科技需求分析產品為例，帶我們了解一下可視化門禁對講體系應該具有的功能。真地智能可視門禁對講體系主要包含門禁對講、物業效勞、社區運營三大模塊。
其次，它可以幫助公安調查人員在處理案件時追查和逮捕人員，真正從戰斗轉變為預防，這可以大大減少警力資源的浪費和事故發生的可能性。面部捕捉比較系統主要用于以下幾個方面：公安警務人員黑名單比實時報警：對于一些人口稠密地區(如火車站，地鐵站，機場，社區等)的關鍵門戶和渠道刺刀位置裝飾人員到卡口，后端黑名單監視器大方孔并專注于人員，已經受到實時視頻流的監督而不是黑名單，實現了人臉識別。
門禁對講
鑒定身份不明的人員：在日常巡邏和人員識別過程中，保安人員應避免身體接觸和沖突。應使用前端攝像頭或手機通過后端數據庫捕獲和分析人員信息，以實現人員識別的應用。公安，刑偵人員應當對流動人口中沒有合法有效身份證件，無固定住所，無合法職業或合法經濟來源的人員進行非接觸者身份識別。重點人員識別篩選：對于一些重要控制區域，如大型安?；顒?，政府和公安出入口，前端攝像頭安排捕捉現場面貌和公安人員安排每天手動篩選和篩選關鍵人員。
?物業效勞
人臉圖畫收集及檢測：根據人的臉部特征，對輸入的人臉圖畫或視頻流，首先判斷是否存在人臉，假如存在人臉，則進一步的給出每個臉的方位、巨細和各個面部器官的方位信息。? 人臉圖畫預處理：關于人臉的圖畫預處理是根據人臉收集及檢測成果，經過人臉智能算法，對挑選出來的人臉圖片進行優化和擇優挑選，挑選當前環境下最優人臉并最終服務于特征提取的進程。
建設原則
1)?實用性? 整個系統從實用性的角度出發，最大限度的滿足人員管控系統建設的需求，能適應新技術的發展，選擇性價比高的產品，既控制了建設費用，又保障了系統的完整功能。
2)?先進性? 采用領先的科學技術水平，集成了先進的人員及人臉識別算法，在保證整個系統功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可繼承、具備廣闊發展前景的先進功能。
其預處理進程主要包含人臉圖畫的光線補償、灰度改換、直方圖均衡化、歸一化、幾許校正、濾波以及銳化等。? 人臉圖畫特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素計算特征、人臉圖畫改換系數特征、人臉圖畫代數特征等。人臉特征提取的辦法歸納起來分為兩大類：
一種是根據常識的表征辦法;別的一種是根據代數特征或計算學習的表征辦法。根據常識的表征辦法主要是根據人臉器官的形狀描繪以及他們之間的間隔特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包含特征點間的歐氏間隔、曲率和視點等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等部分構成，對這些部分和它們之間結構聯系的幾許描繪，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾許特征。
根據常識的人臉表征主要包含根據幾許特征的辦法和模板匹配法。人臉特征比對識別：經過收集到的人臉圖片構成人臉特征數據，與后端人臉庫中的人臉特征數據模板進行查找匹配，經過設定一個闕值，相似度超過這一閾值，則把匹配得到的成果輸出。這一進程又分為兩類：一類是承認，是一對一進行圖畫比較的進程，另一類是辨認，是一對多進行圖畫匹配比照的進程。